智博 AI 人工智能金属废料分选机器，融合多模态复合传感技术与深度学习算法，能够在高速传送条件下对各类金属废料进行精准识别与高速分拣。
设备广泛适用于破碎料除杂、铝料类别细分、有色金属（铜 / 锌 / 铝）分离等多种场景，模块化设计可灵活匹配 M2000 / M3000 / L3000 多种机型，满足不同物料尺寸与处理量需求。
凭借多传感器融合与 AI 专属识别模型，设备可在复杂工况下实现高纯度、高一致性的分选结果，并支持远程模型升级，持续提升识别能力。
以下为现有分选材料示例，可按照客户具体需求改变或调整。
铝杂料高纯度提取
紫铜 / 黄铜 / 锌分离
铝料类别细分
可按需求定制
| 机型 | M2000 | M3000 | L3000 |
|---|---|---|---|
| 适用物料尺寸 [mm] | 18–40 | >40 | |
| 整机尺寸 L/W/H [mm] | 5500/1800/2200 | 5500/2300/2200 | 5500/2600/2200 |
| 最大处理量 [t/h] | 2 | 3 | 4 |
| 设备功率 [kW] | 4.5 | 5.5 | 7.5 |
| 设备重量 [kg] | 2500 | 3700 | 4300 |
| 分拣方式 | 气嘴 · 机器人手臂 | ||
* 以上参数可能在实际场景应用上有出入，具体参考用户需求。
围绕真实废料工况与回收价值打造，兼顾识别精度、运行稳定性与产线效率。
采用人工智能识别技术，实现复杂金属废料的精准分类。
融合多传感器信息，提升分选稳定性与判断准确性。
适用于铝废料、混合金属、锌铜料、有色金属等多种回收场景。
提高成品纯度与金属回收价值，帮助客户提升经济效益。
基于真实废料金属数据与应用场景训练，适应复杂来料变化。
面对不同形状、颜色、表面状态和杂质干扰，保持稳定分选表现。
数字化控制系统，支持分选程序配置、设备状态监控与参数调整。
模块化设备设计，便于接入现有回收产线。
高速精准喷吹系统，实现连续、稳定、高效率分选。
结构维护友好，降低设备停机时间与后期维护成本。
AI 模型具备持续优化和升级能力，适应未来更多材料类型。
大幅减少人工分选依赖，降低用工成本，提高产线整体效率。
多传感器融合识别，覆盖多维特征，帮助设备精准判断不同金属物料与杂质类型。
AI 算法控制与专属模型的目标物精准识别处理，实现与众不同的高纯度、高一致性分选结果。
面向连续化产线设计，支持高速物料通过与稳定分选输出，保障长时间运行下的生产效率。
支持模型迭代与数据优化，可根据客户物料变化持续升级识别能力，适应更多分选场景。